iW-AIoT-eXplorer
La iW-AIoT-eXplorer es una plataforma de desarrollo de Indústrias William orientada a la exploración de AIoT — la convergencia entre Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas. Está construida en torno al SoC ESP32-S3R8 (Xtensa LX7 dual-core, hasta 240 MHz) con 8 MB de PSRAM integrada y un acelerador vectorial para inferencia de redes neuronales, además de Wi-Fi y Bluetooth 5 LE.

Alrededor del SoC, la placa reúne todo lo que necesita un proyecto de IA embebida con audio y visión: cámara OV5640 de 5 MP, dos micrófonos digitales PDM en arreglo estéreo, salida de audio Clase-D, pantalla IPS de 3,5" con touch capacitivo, acelerómetro de 3 ejes, tarjeta microSD y conectividad de largo alcance LoRa / LoRaWAN en 915 MHz. La alimentación por PMIC con cargador de batería permite operación autónoma en campo.
Destacados
- SoC
ESP32-S3R8(Xtensa LX7 dual-core, 8 MB PSRAM) con aceleración para TinyML / Edge AI - cámara
OV5640de 5 MP (DVP + SCCB) para visión por computadora - 2x micrófonos digitales PDM
IMP34DT05(estéreo) para keyword spotting y clasificación de sonido - salida de audio Clase-D
MAX98357A(I2S) - pantalla IPS 3,5" 320x240
ST7789con touch capacitivo - acelerómetro de 3 ejes
LIS3DH - radio
LoRa / LoRaWAN RFM95W(SX1276) en 915 MHz - 16 MB o 32 MB de flash QSPI + tarjeta microSD
- Wi-Fi 802.11 b/g/n + Bluetooth 5 LE / Mesh
- PMIC
IP5306con batería Li-ion y USB-C con grabación automática
Aplicaciones sugeridas
- visión por computadora en el borde y reconocimiento de imagen
- keyword spotting y comando por voz
- clasificación de audio y sonido
- nodos sensores LoRa / LoRaWAN y monitoreo remoto
- interfaces HMI con pantalla táctil
- detección de movimiento y gestos
- prototipos de producto AIoT conectado
Compatibilidad
- ESP-IDF
- Arduino IDE
- stacks LoRaWAN como RadioLib, LMIC o la API LoRaWAN de ESP-IDF
Por qué llama la atención esta placa
La iW-AIoT-eXplorer reúne, en una sola placa, sensores de visión y audio, una pantalla interactiva y dos alcances de radio (Wi-Fi/BLE para corto alcance y LoRa para largo alcance), todo sobre un ESP32-S3 con PSRAM abundante y aceleración de IA. Esto permite ejecutar inferencia local de imagen y sonido sin depender de la nube y, al mismo tiempo, conectar el dispositivo a redes cercanas o a kilómetros de distancia.