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iW-AIoT-eXplorer

A iW-AIoT-eXplorer é uma plataforma de desenvolvimento da Indústrias William voltada a exploração de AIoT — a convergência entre Inteligência Artificial e Internet das Coisas. É construída em torno do SoC ESP32-S3R8 (Xtensa LX7 dual-core, até 240 MHz) com 8 MB de PSRAM integrada e acelerador vetorial para inferência de redes neurais, além de Wi-Fi e Bluetooth 5 LE.

Placa iW-AIoT-eXplorer

Ao redor do SoC, a placa reúne tudo o que um projeto de IA embarcada com áudio e visão precisa: camera OV5640 de 5 MP, dois microfones digitais PDM em arranjo estéreo, saída de áudio Classe-D, display IPS de 3,5" com touch capacitivo, acelerômetro de 3 eixos, cartão microSD e conectividade de longo alcance LoRa / LoRaWAN em 915 MHz. A alimentação por PMIC com carregador de bateria permite operação autônoma em campo.

Destaques​

  • SoC ESP32-S3R8 (Xtensa LX7 dual-core, 8 MB PSRAM) com aceleração para TinyML / Edge AI
  • camera OV5640 de 5 MP (DVP + SCCB) para visão computacional
  • 2x microfones digitais PDM IMP34DT05 (estéreo) para keyword spotting e classificação de som
  • saída de áudio Classe-D MAX98357A (I2S)
  • display IPS 3,5" 320x240 ST7789 com touch capacitivo
  • acelerômetro de 3 eixos LIS3DH
  • rádio LoRa / LoRaWAN RFM95W (SX1276) em 915 MHz
  • 16 MB ou 32 MB de flash QSPI + cartão microSD
  • Wi-Fi 802.11 b/g/n + Bluetooth 5 LE / Mesh
  • PMIC IP5306 com bateria Li-ion e USB-C com gravação automática

Aplicações sugeridas​

  • visão computacional na borda e reconhecimento de imagem
  • keyword spotting e comando por voz
  • classificação de áudio e som
  • nos sensores LoRa / LoRaWAN e monitoramento remoto
  • interfaces HMI com display touch
  • detecção de movimento e gestos
  • protótipos de produto AIoT conectado

Compatibilidade​

  • ESP-IDF
  • Arduino IDE
  • stacks LoRaWAN como RadioLib, LMIC ou a API LoRaWAN do ESP-IDF

Por que esta placa chama atenção​

A iW-AIoT-eXplorer junta, em uma só placa, sensores de visão e áudio, display interativo e dois alcances de rádio (Wi-Fi/BLE para curto alcance e LoRa para longo alcance), tudo sobre um ESP32-S3 com PSRAM farta e aceleração de IA. Isso permite rodar inferência local de imagem e som sem depender da nuvem e, ao mesmo tempo, conectar o dispositivo a redes próximas ou a quilômetros de distância.

Documentação relacionada​

  • Hardware: características, specs elétricas, periféricos, mapa de GPIOs e esquemático interativo.
  • Downloads: datasheet, imagens e projeto de hardware.